[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 인공지능(AI) 데이터센터에는 수십만 개의 GPU(그래픽처리장치)가 초고밀도로 집적되어 있다. 대형 언어모델을 학습하고 추론 서비스를 운영하는 과정에서 이 방대한 하드웨어 생태계는 수 밀리초 단위로 칩과 서버, 랙 사이를 오가는 막대한 데이터 트래픽을 생성한다. 데이터 이동 자체가 전체 AI 시스템 에너지 소비에서 상당한 몫을 차지하게 되면서, 기존 구리 배선의 물리적 한계는 더 이상 외면하기 어려운 병목으로 부상했다. 포엣 테크놀로지의 옵티컬 엔진 제품 [사진=업체 ...